【想法】基于函数调用和 Agent 的分层 AI 系统构思
最近冲浪看到一篇有限模型尺寸无限上下文可以实现图灵等价的文章，结合 Openai 的 swarm 使用 Function Calling 能高效优雅地实现多 Agents，以及 Function Calling 实现 RAG 也非常简单，因此产生了这一想法。 需要的组件 一个超大尺寸有限上下文的模型，负责深入思考，记为 M0(question, context) 一个中等尺寸较长上下文的模型
【探索】为Next-Web开发RAG插件
Dify、FastGPT、LangChain之类的用来做知识库都太过笨重，难以在1C1G的服务器上流畅运行。而 ChatGPT-Next-Web 可以在 Vercel 上免费部署，并且 NextChat-Awesome-Plugins 带来的插件功能支持 RESTful API 的调用。因此只要用 FastAPI 将嵌入、重排、Qdrant向量检索包装到一起，就可以为 Next-Web 提供一个
【探索】使用 qdrant 进行向量检索
Qdrant 是一个开源的向量数据库，专为高性能相似性搜索和机器学习应用而设计，比 Chroma 更轻量(约80MiB)更快。它支持基于余弦相似度、欧氏距离等多种相似性度量的向量检索，并提供了灵活的过滤和分组功能。Qdrant 使用 Rust 语言编写，具有高效的索引和存储机制，能够快速处理大规模向量数据，适用于推荐系统、语义搜索、图像相似性匹配等场景。它提供了简单易用的 API，支持 gRPC
【记录】使用 circacompare 分析生物节律
circacompare 是一个专为分析生物节律数据而设计的 R 包。它的主要功能是比较不同条件下的节律参数，例如振幅、周期和相位。circacompare 使用非线性混合效应模型来拟合节律数据，这使得它在处理具有重复测量和复杂实验设计的数据时表现出色。与 circacompare 相比，MetaCycle 是另一个流行的 R 包，用于生物节律分析。MetaCycle 提供了多种算法（如 ARSE
【记录】将OSS挂载为WebDAV
OSS（对象存储服务）是一种分布式存储服务，它提供了简单的Web服务接口，使得用户可以在任何地方、任何时间存储和检索数据。而WebDAV（基于Web的分布式创作和版本控制）则是一个基于HTTP的协议，它允许用户通过网络对文件进行编辑和管理。将OSS转换成WebDAV可以方便使用Zotero这类文献管理软件进行同步。Zotero支持通过WebDAV协议同步附件，这样用户可以在不同的设备和平台上访问和
【记录】内网使用P4wnP1传递文件
最近实习轮转到预防了，需要在社区实习4周，而社区医生有一堆需要重复填报的数据，因此写了下面的脚本来自动化填写。而问题是社区的电脑禁用了U盘等设备的使用，因此想将这个脚本传递到其他电脑上只能手打一次。。。 于是想到的吃灰已久的树莓派zero w，给它刷上了 P4wnP1 ALOA 来模拟键盘输入，这样就不用手打了。 ▶点开查看社区填报自动化脚本
【记录】搭建端到端加密的Enclosed和局域网传输数据的SnapDrop
Enclosed，一个极简的网络应用程序，旨在发送私人和安全的消息。所有消息都是端到端加密的，确保服务器和存储对内容没有任何了解。用户可以设置密码，定义过期时间（TTL），并选择在阅读后让消息自毁。 Snapdrop，一个开源的在线文件传输工具，可以在 Windows、Mac、Linux、iOS、Android 任何平台使用，只要我们的设备有浏览器就能用他来传输文件。 搭建 Enclosed 反
【记录】使用汉语新解测试模型真假
李继刚提出的汉语新解提示词可以很好的测试模型的能力，这里记录一下在 ChatGPT-Next-Web 上的面具配置。 将下面的 json 文件导入面具中， 发送 (汉语新解 正能量) 格式的消息。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546{ "